ChatGPT – потужний інструмент лідогенерації для ІТ

Нещодавно помітив, що ми почали отримувати ліди та навіть клієнтів із ChatGPT та інших ШI. Іншими словами, ChatGPT почав рекомендувати нашу компанію потенційним клієнтам, коли вони просять його підібрати компанію для виконання того чи іншого проекту.

Спеціально ми нічого не робили, щоби пішов потік лідів. Але коли я це помітив, то я захотів розібратися, як це працює. І виявляється, там не все так просто і у нас збіглася низка факторів, щоб це сталося.

Ahrefs, Google Analytics та інші маркетингові інструменти вже почали відстежувати трафік з ШI окремо, і це не випадково. Наприклад, Ahrefs навіть ключові слова, якими користується ШI, окремо показує.

При цьому я не говоритиму в цій статті про трафік з інформаційних запитів із ChatGPT. Він лідів не дає і якщо ваші маркетологи вам показують це як досягнення – вони просто не вміють генерувати ліди з ШI. Для інформаційних запитів потрібно писати блог, просувати блогові статті та за ними можна отримати трафік з ШI, але конвертуватися такий трафік майже не буде, він спочатку інформаційний. Як і раніше, такі запити не конвертували і в самому Google, ще до появи ШI.

Загальна механіка

Спочатку потрібно зрозуміти, як працює ChatGPT. Орієнтуватися я буду саме на нього, тому що у нього близько 80% ринку, а отже ліди приходитимуть переважно з цього ШI. При цьому в інших механіка подібна, а отже оптимізація під один ШI підтягне й інші.

Перше, що я зробив, це пішов особисто в ChatGPT і почав його питати, як би він шукав та аналізував компанії, якщо його попросить користувач. Звідти дізнався чимало цікавого.

Все залежить від запиту відвідувача та його конкретного формулювання / ключових слів. Наприклад, якщо ми шукатимемо «компанію для розробки проекту на Laravel», то ChatGPT, по-перше, шукатиме рейтинги розробників на Laravel, а по-друге, врахує регіон, де шукають таку компанію. При цьому якщо ви шукатимете «розробника CRM системи», він уже буде використовувати іншу логіку і, наприклад, може піти дивитися офіційних партнерів конкретної CRM.

Далі, він розбиває запит на ключові слова і йде шукати по них у Google та аналізувати видачу, рейтинги у видачі та сайти компаній.

Пошукові запити

Тут ховається перший секрет успіху. На даний момент ChatGPT використовує не такі ж запити, як людина. Вони близькі, але не такі самі. Наприклад, він може використовувати “laravel development company Germany” – запит, під який мало хто оптимізується і ще зовсім незрозуміло, як Google сприйме IP з якого заходить ChatGPT і яку видачу покаже йому.

Запитів зазвичай багато, так що всі топові компанії він фізично знайти зможе, але порекомендує всього 5-10 з них. Англійською він ще більш-менш глумить, але іншими мовами, наприклад, німецькою, часто видає зовсім випадкові компанії чи далі нерелевантну рекомендацію.

До речі, з останніх змін алгоритму – він дедалі менше використовує місцеві мови та дедалі більше англійську. Так що навіть якщо користувач йому запитає німецькою, більша частина запитів все одно буде англійською і тільки менша – німецькою.

Зазвичай використовує він тільки топ 10 видачі, так що сайти, які не просувалися раніше, він просто не знайде.

Рейтинги

Самостійно визначити топові компанії ChatGPT поки що не може, тому він часто використовує рейтинги. І такі рейтинги є, наприклад, Clutch чи GoodFirms.

Сторінки рейтингів зазвичай у топ 10 Google, тому він їх знайде першими та проаналізує. Компанії, які такі рейтинги не входять, він навряд чи порекомендує.

Останнім часом він взагалі почав дивитися, щоб компанія була одразу в кількох рейтингах і рекомендує лише їх. Так що якщо ви представлені тільки в Clutch – цього вже недостатньо. Особливо це стосується найпопулярніших послуг, де багато альтернативних рейтингів.

Сайт

Тільки одним рейтингам ChatGPT не вірить, тому він перейде на сайти знайдених компаній та ще проаналізує їх. Щоправда, не на все, а вибірково. Для початку він шукатиме потрібну послугу на сайті у списку послуг, потім проаналізує сторінку самої послуги.

І ось тут другий секрет: ChatGPT не тільки перевірить послугу, а ще й подивиться ваших клієнтів, ваші кейси та відгуки клієнтів. Тому чим більше подібної інформації, де ви прямо пишите про крутих клієнтів, для яких ви робили великий проект на Laravel і вони залишили відмінний відгук вам за цією послугою – тим вища ймовірність рекомендації від ШI.

Майбутнє ChatGPT

Звичайно, та механіка, яку я описав, чудово працює сьогодні. Мало хто почав оптимізувати під ChatGPT, тому там мінімальна конкуренція та потрапити до рекомендацій не складно. Проте розвиток ШI настільки швидке, що завтра ця механіка може змінитися. До речі, цікаво, навіть поки я писав цю статтю – трохи змінив алгоритм пошуку, тому якщо ви прочитаєте цю статтю через місяць після публікації і більше – деякі підходи вже зміниться.

Але давайте пофантазуємо, що може змінитись далі? А відповідь на поверхні: просто ChatGPT буде враховувати більше факторів. Він піде в LinkedIn вашої компанії і подивиться скільки у вас Laravel девелоперів працює, він подивиться чи є вакансії на потрібних фахівців, він піде на Upwork та інші платформи і подивиться скільки у вас підтверджених проектів, він оцінить популярність ваших клієнтів, він знайде компанії, які мають релевантні проекти в кейсах і т.д. Тобто базова механіка не зміниться, а кількість властивостей виросте і якість його рекомендації теж.

Так як потрапити до рекомендованих компаній?

Для початку у вас має бути дуже хороший та інформаційний сайт. Розписуйте якомога більше: кейси, послуги, технології, і взагалі все, що може бути важливим для клієнта, а значить рано чи пізно ChatGPT почне це враховувати.

Далі беріть участь у рейтингах, заповнюйте відгуки клієнтів, робіть позитивне зовнішнє тло.

Після цього просуйте ваш сайт і конкретно сторінки послуг Google, щоб ChatGPT взагалі міг вас знайти.

Таким чином, просування в ChatGPT це доповнює ефект для тих, хто раніше вкладав у свій сайт. Так і нас він почав рекомендувати, а зараз ми зробили окрему стратегію збільшення потоку лідів звідти.